和梦欣，天津大学助理研究员，香港理工大学博士后。2015年于燕山大学获工学学士学位，2022年于天津大学获一般力学与力学基础博士学位。博士论文获评2022年度天津大学优秀博士学位论文，入选2022年度中国力学学会优秀博士论文汇编。2025年入选中国力学学会青年人才蓄水池项目。

目前从事结构振动与噪声控制研究，主要研究方向包括基于声学黑洞构型的减振降噪、结构多功能设计与数据驱动优化等。目前已在Journal of Sound and Vibration、Mechanical Systems and Signal Processing、ASME Journal of Vibration and Acoustics等动力学与控制权威期刊上发表SCI论文10余篇。主持国家自然科学基金青年项目、中国博士后科学基金面上项目等，入选2024年度香江学者计划。

主要研究成果：

基于声学黑洞构型的振动与噪声控制：

阐明了声学黑洞梁的非线性振动特性及其参数影响规律，利用非线性能量阱克服了传统声学黑洞结构低频控制性能不足的局限；揭示了声学黑洞结构在复杂边界条件与湍流边界激励下的振动噪声抑制机理；研究了声学黑洞超材料的带隙机制及其阻尼耗散与声振特性。

数据驱动结构动力学设计与超结构多功能调控：

设计了代理模型自适应切换策略，提出了基于数据驱动的多目标优化方法，提高了结构动力学设计的计算效率和收敛性；构造了基于声学黑洞构型的隔振、吸声与抗压等多功能力学超结构，实现了轻量化、高阻尼、高承载等多种需求下的高效振动与噪声抑制，相关成果应用于卫星减冲击、采油平台等振动控制问题。